ИИ-прогнозы на Лигу 1

Прогнозы на Лигу 1: как мы их считаем

Лига 1 — чемпионат с самым большим разрывом между верхом и серединой таблицы среди топ-5. Коэффициенты на матчи гранда с середняком низкие, и ценность прогноза здесь не в исходе, а в том, каким счётом этот исход достигается: индивидуальные тоталы и форы дают куда более интересные расхождения.

Сам расчёт одинаков для всех турниров и идёт в два прохода. Сначала мы забираем линию Fonbet целиком — исходы, тоталы, «обе забьют», форы, индивидуальные тоталы и рынки по таймам — и переводим коэффициенты в вероятности, вычитая маржу букмекера. Затем считаем собственную модель: силу атаки и обороны каждой команды по последним матчам, поправку на своё поле и на низкорезультативные счета. Прогнозом становятся те четыре позиции, где наша оценка сильнее всего разошлась с рынком — в процентных пунктах, а не в «уверенности эксперта».

Матчи внизу таблицы модель считает хуже: у команд, которые регулярно меняют половину состава между сезонами, история результатов быстро устаревает. Расхождение с линией в таких парах чаще говорит о том, что данных мало, а не о том, что рынок ошибся.

Что говорят наши данные по Лиге 1

По 57 матчам, которые мы уже рассчитали в этом турнире: средняя результативность — 2.84 гола за матч, хозяева выиграли 40% встреч, тотал больше 2.5 зашёл в 58% матчей. Это наши собственные данные, а не сводка из открытых источников: считаем по тем матчам, на которые сами публиковали прогноз.

Результаты модели в этом турнире

В этом турнире рассчитано 206 ставок, из них зашло 122 — это 59% попаданий при ROI −2%. Само по себе это число мало что значит: в него сложены и исход матча, и угловые, и тоталы таймов, а они считаются по-разному. Что стоит за ним — разобрано ниже, рынок за рынком. Полная картина по всем турнирам и месяцам лежит на странице статистики раздела.

Обещали и попали: Лига 1 рынок за рынком

Ниже — сравнение того, какую вероятность модель поставила себе сама, с тем, что получилось на деле. Колонка «коридор» показывает, на сколько процентных пунктов факт может отойти от обещания просто из-за длины выборки.

Начнём с ядра линии — исход, тотал, двойной шанс, «обе забьют», фора. По Лиге 1 здесь рассчитано 68 ставок. Сама себе модель обещала 61,4% попаданий, получилось 52,9% — расхождение 8,5 процентного пункта при коридоре случайности ±11,8. На таком объёме это значит, что модель не обманула себя.

Угловые в Лиге 1 за коридор пока не вышли: 91 ставок, обещано 73,4%, факт 65,9%. Разница 7,5 п.п. умещается в ±9,3, так что утверждать тут нечего — по разделу целиком угловые остаются самым слабым местом модели, и короткая выборка турнира это просто не ловит.

Для сравнения: по всем турнирам раздела ядро линии дало 60,8% на 1709 ставках, и коридор там всего ±2,4 — выборка длиннее, шума меньше. Лига 1 отличается от этой общей картины на 7,9 п.п., и это меньше её собственного коридора, то есть отличие не доказано.

Почему процент без коридора читать нельзя

Коридор — это не оговорка на всякий случай, а посчитанная величина. Посмотрим на ядро линии: модель обещала здесь 61,4% на 68 ставках. Даже будь она идеально честной, факт всё равно гулял бы вокруг обещания — в 95 случаях из 100 он уложился бы в ±11,8 п.п. Всё, что попадает внутрь этой вилки, говорит о длине архива, а не о качестве прогноза.

Ширина вилки зависит только от числа ставок, больше ни от чего. По угловым в Лиге 1 их накопилось 91 — коридор сжимается до ±9,3. По ядру линии набралось лишь 68, и вилка разъезжается до ±11,8, то есть в 1,3 раза шире. Ради этого коридор и стоит в таблице рядом с процентом: без него 68 ставок и 91 ставка выглядят одинаково весомо, хотя вес у них разный.

По той же причине здесь нет рейтинга турниров по точности. Мы его считали: на ядре линии из четырнадцати лиг с достаточной историей за свой коридор вышли две, и обе — без лигового хаба. Сортировка лиг по проценту попаданий выстроила бы не качество модели, а длину архива.

Осторожно, основной, рисково — что означают уровни

У каждого матча модель выдаёт четыре рекомендации разного уровня риска. Уровень — это ярлык самой модели, и по всему разделу он проверяется так:

Осторожный уровень — самые низкие коэффициенты и самая высокая заявленная уверенность. Рассчитано 1273 ставки со средним коэффициентом 1,54; модель обещала 75,2%, вышло 64,1%. Коридор ±2,4, расхождение 11,1 п.п. — обещание не подтвердилось.

Основной уровень — баланс между ценой и вероятностью. Рассчитано 1281 ставка со средним коэффициентом 1,91; модель обещала 58,4%, вышло 55,3%. Коридор ±2,8, расхождение 3,1 п.п. — обещание не подтвердилось.

Рисковый уровень — высокие коэффициенты при заведомо низком шансе. Рассчитано 598 ставок со средним коэффициентом 2,45; модель обещала 48,6%, вышло 46,3%. Коридор ±4,1, расхождение 2,3 п.п. — обещание подтвердилось.

Вывод, который стоит унести с этой страницы: чем громче уверенность модели, тем больше она себе льстит. На осторожных ставках она промахнулась на 11,1 п.п., на рисковых — всего на 2,3. Ярлык «осторожно» у нейросети означает низкий коэффициент, а не гарантию: реальная доля попаданий там 64,1%, а не 75,2%.

Больше угловых — ещё не победа: что проверяется на счетах

Предыдущие таблицы мерили наши прогнозы. Эта мерит сам футбол: мы взяли сыгранные матчи и посчитали, как часто перевес по показателю оказывался у победителя. Если показатель не связан с исходом, выходит 50% — как у монеты.

Перевес по угловым принято считать признаком давления, а давление — заявкой на победу. В Лиге 1 эту цепочку можно проверить числом: угловые сведены с результатом в 352 матчах. На игру их приходится 9,6 — 5,3 у хозяев против 4,3 у гостей.

Теперь главный вопрос. Из 245 матчей, где победитель определился, а угловых у команд было не поровну, перевес оказался у победителя в 46,1%. Если бы угловые не значили ничего, вышло бы ровно 50% — столько же даёт подброшенная монета. Коридор погрешности здесь ±6,4 п.п., а расхождение с монетой — 3,9. То есть перевес по угловым не сказал о победителе ничего.

Чтобы увидеть, как выглядит показатель, который действительно связан с победой, достаточно взять удары в створ — в тех же матчах и тем же способом. В Лиге 1 они сведены со счётом в 199 матчах с определившимся победителем, и точнее бил тот, кто выиграл, в 76,4% случаев. Между 46,1% у угловых и 76,4% у ударов разрыв в 30,3 п.п. Вот как выглядит разница между показателем, который неотличим от монеты, и показателем, который ошибается лишь в 23,6% случаев.

Одна лига — ещё не доказательство, поэтому тот же счёт мы свели по всему футболу, какой есть в базе: угловые назвали победителя в 52,6% из 31 393 матчей, удары в створ — в 78,6% из 4 693. В Лиге 1 показатель расходится с этой общей картиной на 6,5 п.п., то есть здесь они говорят о победителе ещё меньше, чем в среднем по футболу. Отсюда практический вывод, который мы применяем к себе: наши прогнозы на угловые промахиваются сильнее всех прочих именно потому, что модель выводит силу команды из величин, связанных с исходом матча, а угловые с исходом связаны едва.

Частые вопросы про прогнозы на Лигу 1

Архив прогнозов: Лига 1

Сыгранные матчи, которые уже не помещаются в ленту выше. У каждого своя страница: прогноз, который мы давали до игры, и то, как он сыграл.

Прогнозы на другие турниры

Материал носит информационно-аналитический характер и не является призывом к участию в азартных играх или финансовым советом. Прогноз — это вероятностная оценка, а не гарантия результата. Ставки связаны с риском потери средств. 18+