ИИ-прогнозы на РПЛ

Прогнозы на РПЛ: как мы их считаем

РПЛ — самый предсказуемый для модели турнир из тех, что мы считаем: команды играют друг с другом дважды за сезон, состав лиги почти не меняется, и на каждую пару у нас накапливается длинная история очных встреч. Это заметно по силе оценок — там, где в еврокубках модель опирается на 3–4 матча выборки, в РПЛ за спиной десятки.

Сам расчёт одинаков для всех турниров и идёт в два прохода. Сначала мы забираем линию Fonbet целиком — исходы, тоталы, «обе забьют», форы, индивидуальные тоталы и рынки по таймам — и переводим коэффициенты в вероятности, вычитая маржу букмекера. Затем считаем собственную модель: силу атаки и обороны каждой команды по последним матчам, поправку на своё поле и на низкорезультативные счета. Прогнозом становятся те четыре позиции, где наша оценка сильнее всего разошлась с рынком — в процентных пунктах, а не в «уверенности эксперта».

Слабое место здесь — календарь: после еврокубковой недели и в первых турах после зимней паузы форма ломается, а модель ещё тянет прошлые веса. В такие туры расхождения с линией стоит читать осторожнее обычного: букмекер закладывает ротацию состава быстрее статистики.

Что говорят наши данные по РПЛ

По 87 матчам, которые мы уже рассчитали в этом турнире: средняя результативность — 2.59 гола за матч, хозяева выиграли 38% встреч, тотал больше 2.5 зашёл в 53% матчей. Это наши собственные данные, а не сводка из открытых источников: считаем по тем матчам, на которые сами публиковали прогноз.

Результаты модели в этом турнире

В этом турнире рассчитано 328 ставок, из них зашло 178 — это 54% попаданий при ROI −8%. Само по себе это число мало что значит: в него сложены и исход матча, и угловые, и тоталы таймов, а они считаются по-разному. Что стоит за ним — разобрано ниже, рынок за рынком. Полная картина по всем турнирам и месяцам лежит на странице статистики раздела.

Обещали и попали: РПЛ рынок за рынком

Ниже — сравнение того, какую вероятность модель поставила себе сама, с тем, что получилось на деле. Колонка «коридор» показывает, на сколько процентных пунктов факт может отойти от обещания просто из-за длины выборки.

Начнём с ядра линии — исход, тотал, двойной шанс, «обе забьют», фора. По РПЛ здесь рассчитано 107 ставок. Сама себе модель обещала 63,1% попаданий, получилось 61,7% — расхождение 1,4 процентного пункта при коридоре случайности ±9,3. На таком объёме это значит, что модель не обманула себя.

А вот угловые в РПЛ модель переоценивает, и это видно невооружённым глазом. Из 157 ставок она ждала 71,1% попаданий, а зашло 51,6%. Промах в 19,5 п.п. при коридоре ±7,2 — это уже не шум выборки, а системная ошибка: угловые слабо связаны с тем, из чего модель считает силу команды.

Индивидуальный тотал — «сколько забьёт одна команда» — в РПЛ дал 39 рассчитанных ставок со средним коэффициентом 1,99. Обещание 59,8%, факт 46,2%, коридор ±15,7. Разрыв в 13,6 п.п. коридор перекрывает, так что утверждать по этому рынку пока нечего.

Для сравнения: по всем турнирам раздела ядро линии дало 60,8% на 1709 ставках, и коридор там всего ±2,4 — выборка длиннее, шума меньше. РПЛ отличается от этой общей картины на 0,9 п.п., и это меньше её собственного коридора, то есть отличие не доказано.

Почему процент без коридора читать нельзя

Коридор — это не оговорка на всякий случай, а посчитанная величина. Посмотрим на ядро линии: модель обещала здесь 63,1% на 107 ставках. Даже будь она идеально честной, факт всё равно гулял бы вокруг обещания — в 95 случаях из 100 он уложился бы в ±9,3 п.п. Всё, что попадает внутрь этой вилки, говорит о длине архива, а не о качестве прогноза.

Ширина вилки зависит только от числа ставок, больше ни от чего. По угловым в РПЛ их накопилось 157 — коридор сжимается до ±7,2. По индивидуальным тоталам набралось лишь 39, и вилка разъезжается до ±15,7, то есть в 2,2 раза шире. Ради этого коридор и стоит в таблице рядом с процентом: без него 39 ставок и 157 ставок выглядят одинаково весомо, хотя вес у них разный.

По той же причине здесь нет рейтинга турниров по точности. Мы его считали: на ядре линии из четырнадцати лиг с достаточной историей за свой коридор вышли две, и обе — без лигового хаба. Сортировка лиг по проценту попаданий выстроила бы не качество модели, а длину архива.

Осторожно, основной, рисково — что означают уровни

У каждого матча модель выдаёт четыре рекомендации разного уровня риска. Уровень — это ярлык самой модели, и по всему разделу он проверяется так:

Осторожный уровень — самые низкие коэффициенты и самая высокая заявленная уверенность. Рассчитано 1273 ставки со средним коэффициентом 1,54; модель обещала 75,2%, вышло 64,1%. Коридор ±2,4, расхождение 11,1 п.п. — обещание не подтвердилось.

Основной уровень — баланс между ценой и вероятностью. Рассчитано 1281 ставка со средним коэффициентом 1,91; модель обещала 58,4%, вышло 55,3%. Коридор ±2,8, расхождение 3,1 п.п. — обещание не подтвердилось.

Рисковый уровень — высокие коэффициенты при заведомо низком шансе. Рассчитано 598 ставок со средним коэффициентом 2,45; модель обещала 48,6%, вышло 46,3%. Коридор ±4,1, расхождение 2,3 п.п. — обещание подтвердилось.

Вывод, который стоит унести с этой страницы: чем громче уверенность модели, тем больше она себе льстит. На осторожных ставках она промахнулась на 11,1 п.п., на рисковых — всего на 2,3. Ярлык «осторожно» у нейросети означает низкий коэффициент, а не гарантию: реальная доля попаданий там 64,1%, а не 75,2%.

Больше угловых — ещё не победа: что проверяется на счетах

Предыдущие таблицы мерили наши прогнозы. Эта мерит сам футбол: мы взяли сыгранные матчи и посчитали, как часто перевес по показателю оказывался у победителя. Если показатель не связан с исходом, выходит 50% — как у монеты.

Перевес по угловым принято считать признаком давления, а давление — заявкой на победу. В РПЛ эту цепочку можно проверить числом: угловые сведены с результатом в 301 матче. На игру их приходится 9,1 — 4,7 у хозяев против 4,4 у гостей.

Теперь главный вопрос. Из 193 матчей, где победитель определился, а угловых у команд было не поровну, перевес оказался у победителя в 50,3%. Если бы угловые не значили ничего, вышло бы ровно 50% — столько же даёт подброшенная монета. Коридор погрешности здесь ±7,2 п.п., а расхождение с монетой — 0,3. То есть перевес по угловым не сказал о победителе ничего.

Чтобы увидеть, как выглядит показатель, который действительно связан с победой, достаточно взять удары в створ — в тех же матчах и тем же способом. В РПЛ они сведены со счётом в 147 матчах с определившимся победителем, и точнее бил тот, кто выиграл, в 79,6% случаев. Между 50,3% у угловых и 79,6% у ударов разрыв в 29,3 п.п. Вот как выглядит разница между показателем, который неотличим от монеты, и показателем, который ошибается лишь в 20,4% случаев.

Одна лига — ещё не доказательство, поэтому тот же счёт мы свели по всему футболу, какой есть в базе: угловые назвали победителя в 52,6% из 31 393 матчей, удары в створ — в 78,6% из 4 693. В РПЛ показатель расходится с этой общей картиной на 2,3 п.п., то есть лига ведёт себя как весь остальной футбол. Отсюда практический вывод, который мы применяем к себе: наши прогнозы на угловые промахиваются сильнее всех прочих именно потому, что модель выводит силу команды из величин, связанных с исходом матча, а угловые с исходом связаны едва.

Частые вопросы про прогнозы на РПЛ

Архив прогнозов: РПЛ

Сыгранные матчи, которые уже не помещаются в ленту выше. У каждого своя страница: прогноз, который мы давали до игры, и то, как он сыграл.

Прогнозы на другие турниры

Материал носит информационно-аналитический характер и не является призывом к участию в азартных играх или финансовым советом. Прогноз — это вероятностная оценка, а не гарантия результата. Ставки связаны с риском потери средств. 18+