ИИ-прогнозы на Бундеслигу

Прогнозы на Бундеслигу: как мы их считаем

Бундеслига — самый результативный из чемпионатов, которые мы считаем: открытый футбол, высокая линия обороны и мало матчей, где обе команды играют на удержание. Средний тотал здесь выше, чем в Испании или Италии, и это напрямую отражается в рекомендациях модели.

Сам расчёт одинаков для всех турниров и идёт в два прохода. Сначала мы забираем линию Fonbet целиком — исходы, тоталы, «обе забьют», форы, индивидуальные тоталы и рынки по таймам — и переводим коэффициенты в вероятности, вычитая маржу букмекера. Затем считаем собственную модель: силу атаки и обороны каждой команды по последним матчам, поправку на своё поле и на низкорезультативные счета. Прогнозом становятся те четыре позиции, где наша оценка сильнее всего разошлась с рынком — в процентных пунктах, а не в «уверенности эксперта».

Обратная сторона результативности — дисперсия. Там, где ожидаемые голы высокие, фактический счёт гуляет сильнее, и даже верная оценка вероятности чаще заканчивается проигранной ставкой. По Бундеслиге разумно смотреть на длинную дистанцию, а не на серию из пяти матчей.

Что говорят наши данные по Бундеслиге

По 47 матчам, которые мы уже рассчитали в этом турнире: средняя результативность — 3.77 гола за матч, хозяева выиграли 51% встреч, тотал больше 2.5 зашёл в 77% матчей. Это наши собственные данные, а не сводка из открытых источников: считаем по тем матчам, на которые сами публиковали прогноз.

Результаты модели в этом турнире

В этом турнире рассчитано 175 ставок, из них зашло 77 — это 44% попаданий при ROI −21%. Само по себе это число мало что значит: в него сложены и исход матча, и угловые, и тоталы таймов, а они считаются по-разному. Что стоит за ним — разобрано ниже, рынок за рынком. Полная картина по всем турнирам и месяцам лежит на странице статистики раздела.

Обещали и попали: Бундеслига рынок за рынком

Ниже — сравнение того, какую вероятность модель поставила себе сама, с тем, что получилось на деле. Колонка «коридор» показывает, на сколько процентных пунктов факт может отойти от обещания просто из-за длины выборки.

Начнём с ядра линии — исход, тотал, двойной шанс, «обе забьют», фора. По Бундеслиге здесь рассчитано 56 ставок. Сама себе модель обещала 62,1% попаданий, получилось 53,6% — расхождение 8,5 процентного пункта при коридоре случайности ±13. На таком объёме это значит, что модель не обманула себя.

А вот угловые в Бундеслиге модель переоценивает, и это видно невооружённым глазом. Из 83 ставок она ждала 69,7% попаданий, а зашло 41%. Промах в 28,7 п.п. при коридоре ±10,1 — это уже не шум выборки, а системная ошибка: угловые слабо связаны с тем, из чего модель считает силу команды.

Для сравнения: по всем турнирам раздела ядро линии дало 60,8% на 1709 ставках, и коридор там всего ±2,4 — выборка длиннее, шума меньше. Бундеслига отличается от этой общей картины на 7,2 п.п., и это меньше её собственного коридора, то есть отличие не доказано.

Почему процент без коридора читать нельзя

Коридор — это не оговорка на всякий случай, а посчитанная величина. Посмотрим на ядро линии: модель обещала здесь 62,1% на 56 ставках. Даже будь она идеально честной, факт всё равно гулял бы вокруг обещания — в 95 случаях из 100 он уложился бы в ±13 п.п. Всё, что попадает внутрь этой вилки, говорит о длине архива, а не о качестве прогноза.

Ширина вилки зависит только от числа ставок, больше ни от чего. По угловым в Бундеслиге их накопилось 83 — коридор сжимается до ±10,1. По ядру линии набралось лишь 56, и вилка разъезжается до ±13, то есть в 1,3 раза шире. Ради этого коридор и стоит в таблице рядом с процентом: без него 56 ставок и 83 ставки выглядят одинаково весомо, хотя вес у них разный.

По той же причине здесь нет рейтинга турниров по точности. Мы его считали: на ядре линии из четырнадцати лиг с достаточной историей за свой коридор вышли две, и обе — без лигового хаба. Сортировка лиг по проценту попаданий выстроила бы не качество модели, а длину архива.

Осторожно, основной, рисково — что означают уровни

У каждого матча модель выдаёт четыре рекомендации разного уровня риска. Уровень — это ярлык самой модели, и по всему разделу он проверяется так:

Осторожный уровень — самые низкие коэффициенты и самая высокая заявленная уверенность. Рассчитано 1273 ставки со средним коэффициентом 1,54; модель обещала 75,2%, вышло 64,1%. Коридор ±2,4, расхождение 11,1 п.п. — обещание не подтвердилось.

Основной уровень — баланс между ценой и вероятностью. Рассчитано 1281 ставка со средним коэффициентом 1,91; модель обещала 58,4%, вышло 55,3%. Коридор ±2,8, расхождение 3,1 п.п. — обещание не подтвердилось.

Рисковый уровень — высокие коэффициенты при заведомо низком шансе. Рассчитано 598 ставок со средним коэффициентом 2,45; модель обещала 48,6%, вышло 46,3%. Коридор ±4,1, расхождение 2,3 п.п. — обещание подтвердилось.

Вывод, который стоит унести с этой страницы: чем громче уверенность модели, тем больше она себе льстит. На осторожных ставках она промахнулась на 11,1 п.п., на рисковых — всего на 2,3. Ярлык «осторожно» у нейросети означает низкий коэффициент, а не гарантию: реальная доля попаданий там 64,1%, а не 75,2%.

Больше угловых — ещё не победа: что проверяется на счетах

Предыдущие таблицы мерили наши прогнозы. Эта мерит сам футбол: мы взяли сыгранные матчи и посчитали, как часто перевес по показателю оказывался у победителя. Если показатель не связан с исходом, выходит 50% — как у монеты.

Перевес по угловым принято считать признаком давления, а давление — заявкой на победу. В Бундеслиге эту цепочку можно проверить числом: угловые сведены с результатом в 344 матчах. На игру их приходится 9,9 — 5,6 у хозяев против 4,3 у гостей.

Теперь главный вопрос. Из 226 матчей, где победитель определился, а угловых у команд было не поровну, перевес оказался у победителя в 55,8%. Если бы угловые не значили ничего, вышло бы ровно 50% — столько же даёт подброшенная монета. Коридор погрешности здесь ±6,7 п.п., а расхождение с монетой — 5,8. То есть перевес по угловым не сказал о победителе ничего.

Чтобы увидеть, как выглядит показатель, который действительно связан с победой, достаточно взять удары в створ — в тех же матчах и тем же способом. В Бундеслиге они сведены со счётом в 202 матчах с определившимся победителем, и точнее бил тот, кто выиграл, в 86,1% случаев. Между 55,8% у угловых и 86,1% у ударов разрыв в 30,3 п.п. Вот как выглядит разница между показателем, который неотличим от монеты, и показателем, который ошибается лишь в 13,9% случаев.

Одна лига — ещё не доказательство, поэтому тот же счёт мы свели по всему футболу, какой есть в базе: угловые назвали победителя в 52,6% из 31 393 матчей, удары в створ — в 78,6% из 4 693. В Бундеслиге показатель расходится с этой общей картиной на 3,2 п.п., то есть лига ведёт себя как весь остальной футбол. Отсюда практический вывод, который мы применяем к себе: наши прогнозы на угловые промахиваются сильнее всех прочих именно потому, что модель выводит силу команды из величин, связанных с исходом матча, а угловые с исходом связаны едва.

Частые вопросы про прогнозы на Бундеслигу

Архив прогнозов: Бундеслига

Сыгранные матчи, которые уже не помещаются в ленту выше. У каждого своя страница: прогноз, который мы давали до игры, и то, как он сыграл.

Прогнозы на другие турниры

Материал носит информационно-аналитический характер и не является призывом к участию в азартных играх или финансовым советом. Прогноз — это вероятностная оценка, а не гарантия результата. Ставки связаны с риском потери средств. 18+